Pinecone
Realiza upsert de datos embedidos y ejecuta búsquedas de similitud usando Pinecone, una base de datos vectorial gestionada y alojada líder en el mercado.
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Haz clic en Create index
Completa los campos requeridos:
Index Name, nombre del índice a crear. (por ejemplo, "flowise-test")
Dimensions, tamaño de los vectores a insertar en el índice. (por ejemplo, 1536)
Haz clic en Create Index
Obtén/Crea tu API Key
Añade un nuevo nodo Pinecone al canvas y completa los parámetros:
Pinecone Index
Pinecone namespace (opcional)
Crea una nueva credencial de Pinecone -> Completa el API Key
Añade nodos adicionales al canvas e inicia el proceso de upsert
Document puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría Document Loader
Los document loaders y text splitters para LlamaIndex aún no están disponibles, pero usar uno de los disponibles en LangChain permitirá realizar consultas con LlamaIndex de manera normal.
- **Embeddings** puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría [**Embeddings**](../embeddings/)
Verifica en el dashboard de Pinecone que los datos se han insertado correctamente:
