# Evaluaciones
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Las Evaluaciones solo están disponibles para los planes Cloud y Enterprise
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Las evaluaciones te ayudan a monitorear y entender el rendimiento de tu aplicación de Flujo de Chat/Flujo de Agente. A alto nivel, una evaluación es un proceso que toma un conjunto de entradas y salidas correspondientes de tu Flujo de Chat/Flujo de Agente, y genera puntuaciones. Estas puntuaciones pueden derivarse comparando salidas con resultados de referencia, como a través de coincidencia de cadenas, comparación numérica, o incluso aprovechando un LLM como juez. Estas evaluaciones se realizan usando Conjuntos de Datos y Evaluadores.
## Conjuntos de Datos
Los conjuntos de datos son las entradas que se utilizarán para ejecutar tu Flujo de Chat/Flujo de Agente, junto con las salidas correspondientes para comparación. El usuario puede agregar la entrada y la salida anticipada manualmente, o cargar un archivo CSV con 2 columnas: Entrada y Salida.
| Entrada | Salida |
| ------------------------------------ | ------------------------------------- |
| ¿Cuál es la capital del Reino Unido? | La capital del Reino Unido es Londres |
| ¿Cuántos días hay en un año? | Hay 365 días en un año |
## Evaluadores
Los evaluadores son como pruebas unitarias. Durante una evaluación, las entradas de los Conjuntos de Datos se ejecutan en los flujos seleccionados y las salidas se evalúan usando los evaluadores seleccionados. Hay 3 tipos de evaluadores:
* **Basado en Texto**: comprobación basada en cadenas:
* Contiene Alguno
* Contiene Todos
* No Contiene Ninguno
* No Contiene Todos
* Comienza Con
* No Comienza Con
* **Basado en Números:** comprobación de tipos numéricos:
* Total de Tokens
* Tokens de Prompt
* Tokens de Completado
* Latencia de API
* Latencia de LLM
* Latencia de Flujo de Chat
* Latencia de Flujo de Agente (próximamente)
* Longitud de Caracteres de Salida
* **Basado en LLM**: usando otro LLM para calificar la salida
* Alucinación
* Corrección
## Evaluaciones
Ahora que tenemos los Conjuntos de Datos y Evaluadores preparados, podemos comenzar a ejecutar una evaluación.
1.) Selecciona el conjunto de datos y el flujo de chat a evaluar. Puedes seleccionar múltiples conjuntos de datos y flujos de chat. Usando el ejemplo a continuación, cada entrada del Conjunto de Datos 1 se ejecutará contra 2 flujos de chat. Como el Conjunto de Datos 1 tiene 2 entradas, se producirán y evaluarán un total de 4 salidas.
2.) Selecciona los evaluadores. Solo los evaluadores basados en cadenas y números están disponibles para ser seleccionados en esta etapa.
3.) (Opcional) Selecciona el evaluador Basado en LLM. Inicia la Evaluación:
4.) Espera a que se complete la evaluación:
5.) Después de que se complete la evaluación, haz clic en el icono de gráfico en el lado derecho para ver los detalles:
Los 3 gráficos anteriores muestran el resumen de la evaluación:
* Tasa de aprobación/fallo
* Promedio de tokens de prompt y completado utilizados
* Latencia promedio de la solicitud
La tabla debajo de los gráficos muestra los detalles de cada ejecución.
### Volver a ejecutar evaluación
Cuando los flujos utilizados en la evaluación han sido actualizados/modificados, se mostrará un mensaje de advertencia:
Puedes volver a ejecutar la misma evaluación usando el botón Volver a Ejecutar Evaluación en la esquina superior derecha. Podrás ver las diferentes versiones:
También puedes ver y comparar los resultados de diferentes versiones:
## Tutorial en Video
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