FlowiseAI
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  • Introduction
  • Partes
    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
  • Recursos
    • Enlaces Útiles
    • Documentación Oficial
    • Ejemplos de Código
    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
    • Introduction
    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
      • Building Node
    • Referencia de API
      • Assistants
      • Attachments
      • Chat Message
      • Chatflows
      • Document Store
      • Feedback
      • Leads
      • Ping
      • Prediction
      • Tools
      • Upsert History
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    • Usar Flowise
      • Agentflows
        • Multi-Agents
        • Sequential Agents
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      • API
      • Analytic
      • Almacenes de Documentos
      • Embed
      • Monitoring
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      • Subidas
      • Variables
      • Workspaces
      • Evaluaciones
    • Configuración
      • Auth
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        • Nivel de Chatflow
      • Databases
      • Deployment
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        • Alibaba Cloud
        • Digital Ocean
        • Elestio
        • GCP
        • Hugging Face
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      • Variables de Entorno
      • Rate Limit
      • Ejecutar Flowise detrás de proxy corporativo
      • SSO
    • Integraciones
      • LangChain
        • Agents
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          • Conversational Retrieval Agent
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          • OpenAI Assistant
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          • OpenAI Function Agent
          • OpenAI Tool Agent
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          • ReAct Agent LLM
          • Tool Agent
          • XML Agent
        • Cache
          • InMemory Cache
          • InMemory Embedding Cache
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          • Redis Embeddings Cache
          • Upstash Redis Cache
        • Chains
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          • POST API Chain
          • Conversation Chain
          • Conversational Retrieval QA Chain
          • LLM Chain
          • Multi Prompt Chain
          • Multi Retrieval QA Chain
          • Retrieval QA Chain
          • Sql Database Chain
          • Vectara QA Chain
          • VectorDB QA Chain
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          • Azure ChatOpenAI
          • NVIDIA NIM
          • ChatAnthropic
          • ChatCohere
          • Chat Fireworks
          • ChatGoogleGenerativeAI
          • Google VertexAI
          • ChatHuggingFace
          • ChatLocalAI
          • ChatMistralAI
          • IBM Watsonx
          • ChatOllama
          • ChatOpenAI
          • ChatTogetherAI
          • GroqChat
        • Document Loaders
          • API Loader
          • Airtable
          • Apify Website Content Crawler
          • Cheerio Web Scraper
          • Confluence
          • Csv File
          • Custom Document Loader
          • Document Store
          • Docx File
          • File Loader
          • Figma
          • FireCrawl
          • Folder with Files
          • GitBook
          • Github
          • Json File
          • Json Lines File
          • Notion Database
          • Notion Folder
          • Notion Page
          • PDF Files
          • Plain Text
          • Playwright Web Scraper
          • Puppeteer Web Scraper
          • S3 File Loader
          • SearchApi For Web Search
          • SerpApi For Web Search
          • Spider Web Scraper/Crawler
          • Text File
          • Unstructured File Loader
          • Unstructured Folder Loader
          • VectorStore To Document
        • Embeddings
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          • Azure OpenAI Embeddings
          • Cohere Embeddings
          • Google GenerativeAI Embeddings
          • Google VertexAI Embeddings
          • HuggingFace Inference Embeddings
          • LocalAI Embeddings
          • MistralAI Embeddings
          • Ollama Embeddings
          • OpenAI Embeddings
          • OpenAI Embeddings Custom
          • TogetherAI Embedding
          • VoyageAI Embeddings
        • LLMs
          • AWS Bedrock
          • Azure OpenAI
          • Cohere
          • GoogleVertex AI
          • HuggingFace Inference
          • Ollama
          • OpenAI
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          • Buffer Window Memory
          • Conversation Summary Memory
          • Conversation Summary Buffer Memory
          • DynamoDB Chat Memory
          • MongoDB Atlas Chat Memory
          • Redis-Backed Chat Memory
          • Upstash Redis-Backed Chat Memory
          • Zep Memory
        • Moderation
          • OpenAI Moderation
          • Simple Prompt Moderation
        • Output Parsers
          • CSV Output Parser
          • Custom List Output Parser
          • Structured Output Parser
          • Advanced Structured Output Parser
        • Prompts
          • Chat Prompt Template
          • Few Shot Prompt Template
          • Prompt Template
        • Record Managers
        • Retrievers
          • Custom Retriever
          • Cohere Rerank Retriever
          • Embeddings Filter Retriever
          • HyDE Retriever
          • LLM Filter Retriever
          • Multi Query Retriever
          • Prompt Retriever
          • Reciprocal Rank Fusion Retriever
          • Similarity Score Threshold Retriever
          • Vector Store Retriever
          • Voyage AI Rerank Retriever
        • Text Splitters
          • Character Text Splitter
          • Code Text Splitter
          • Html-To-Markdown Text Splitter
          • Markdown Text Splitter
          • Recursive Character Text Splitter
          • Token Text Splitter
        • Tools
          • BraveSearch API
          • Calculator
          • Chain Tool
          • Chatflow Tool
          • Custom Tool
          • Exa Search
          • Google Custom Search
          • OpenAPI Toolkit
          • Code Interpreter by E2B
          • Read File
          • Request Get
          • Request Post
          • Retriever Tool
          • SearchApi
          • SearXNG
          • Serp API
          • Serper
          • Web Browser
          • Write File
        • Vector Stores
          • AstraDB
          • Chroma
          • Elastic
          • Faiss
          • In-Memory Vector Store
          • Milvus
          • MongoDB Atlas
          • OpenSearch
          • Pinecone
          • Postgres
          • Qdrant
          • Redis
          • SingleStore
          • Supabase
          • Upstash Vector
          • Vectara
          • Weaviate
          • Zep Collection - Open Source
          • Zep Collection - Cloud
      • LiteLLM Proxy
      • LlamaIndex
        • Agents
          • OpenAI Tool Agent
          • Anthropic Tool Agent
        • Chat Models
          • AzureChatOpenAI
          • ChatAnthropic
          • ChatMistral
          • ChatOllama
          • ChatOpenAI
          • ChatTogetherAI
          • ChatGroq
        • Embeddings
          • Azure OpenAI Embeddings
          • OpenAI Embedding
        • Engine
          • Query Engine
          • Simple Chat Engine
          • Context Chat Engine
          • Sub-Question Query Engine
        • Response Synthesizer
          • Refine
          • Compact And Refine
          • Simple Response Builder
          • Tree Summarize
        • Tools
          • Query Engine Tool
        • Vector Stores
          • Pinecone
          • SimpleStore
      • Utilities
        • Custom JS Function
        • Set/Get Variable
        • If Else
        • Sticky Note
      • External Integrations
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      • v1.3.0 Migration Guide
      • v1.4.3 Migration Guide
      • v2.1.4 Migration Guide
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  • Configuración de Cuenta de Administrador
  • Creando un Espacio de Trabajo
  • Creando un Rol
  • Invitar Usuario
  • Actividad de Inicio de Sesión
  • Creando elementos en el Espacio de Trabajo
  • Compartiendo Credenciales
  • Eliminando un Espacio de Trabajo
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  1. Documentación Oficial
  2. Usar Flowise

Workspaces

PreviousVariablesNextEvaluaciones

Last updated 3 months ago

Los Espacios de Trabajo solo están disponibles para Empresas por ahora. Próximamente en el plan Cloud Pro

Al iniciar sesión por primera vez, se generará automáticamente un espacio de trabajo predeterminado para ti. Los espacios de trabajo sirven para dividir recursos entre varios equipos o unidades de negocio. Dentro de cada espacio de trabajo, se utiliza el Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) para gestionar permisos y accesos, asegurando que los usuarios tengan acceso solo a los recursos y configuraciones requeridos para su rol.

Configuración de Cuenta de Administrador

Para empresas auto-alojadas, se deben establecer las siguientes variables de entorno
JWT_AUTH_TOKEN_SECRET
JWT_REFRESH_TOKEN_SECRET
JWT_ISSUER
JWT_AUDIENCE
JWT_TOKEN_EXPIRY_IN_MINUTES
JWT_REFRESH_TOKEN_EXPIRY_IN_MINUTES
PASSWORD_RESET_TOKEN_EXPIRY_IN_MINS
PASSWORD_SALT_HASH_ROUNDS
TOKEN_HASH_SECRET

Por defecto, una nueva instalación de Flowise requerirá una configuración de administrador, similar a cómo tienes que configurar un usuario root para tu base de datos inicialmente.

Después de la configuración, el usuario será llevado al panel de control de Flowise. En la barra lateral izquierda, verás la sección de Gestión de Usuarios y Espacios de Trabajo. Un espacio de trabajo predeterminado fue creado automáticamente.

Creando un Espacio de Trabajo

Para crear un nuevo Espacio de Trabajo, haz clic en Agregar Nuevo:

Te verás agregado como Administrador de la Organización en el espacio de trabajo que creaste.

Para invitar nuevos usuarios al espacio de trabajo, primero necesitas crear un Rol.

Creando un Rol

Navega a Roles en la barra lateral izquierda y haz clic en Agregar Rol:

El usuario puede especificar un control granular de permisos para cada recurso. Las únicas excepciones son los recursos en Gestión de Usuarios y Espacios de Trabajo (Roles, Usuarios, Espacios de Trabajo, Actividad de Inicio de Sesión). Estos solo están disponibles para el Administrador de la Cuenta por ahora.

Aquí, creamos un rol de editor que tiene acceso a todo. Y otro rol con permisos de solo lectura.

Invitar Usuario

Para empresas auto-alojadas, se deben establecer las siguientes variables de entorno
INVITE_TOKEN_EXPIRY_IN_HOURS
SMTP_HOST
SMTP_PORT
SMTP_USER
SMTP_PASSWORD

Navega a Usuarios en la barra lateral izquierda, te verás a ti mismo como administrador de la cuenta. Esto se indica mediante el icono de persona con una estrella:

Haz clic en Invitar Usuario e ingresa el correo electrónico a invitar, el espacio de trabajo a asignar y el rol también.

Haz clic en Enviar Invitación. El correo electrónico invitado recibirá una invitación:

Al hacer clic en el enlace de invitación, el usuario invitado será llevado a una página de Registro.

Después de registrarse e iniciar sesión como usuario invitado, estarás en el espacio de trabajo asignado, y no habrá sección de Gestión de Usuarios y Espacios de Trabajo:

Si eres invitado a múltiples espacios de trabajo, puedes cambiar a diferentes espacios de trabajo desde el botón desplegable en la esquina superior derecha. Aquí estamos asignados al Espacio de Trabajo 2 con permiso de solo lectura. Puedes notar que el botón Agregar Nuevo para Flujo de Chat ya no es visible. Esto asegura que el usuario solo pueda ver, no crear, actualizar ni eliminar. Las mismas reglas de RBAC se aplican también para la API.

Ahora, de vuelta al Administrador de la Cuenta, podrás ver los usuarios invitados, su estado, roles y espacio de trabajo activo:

El administrador de la cuenta también puede modificar la configuración de otros usuarios:

Actividad de Inicio de Sesión

El administrador podrá ver cada inicio y cierre de sesión de todos los usuarios:

Creando elementos en el Espacio de Trabajo

Todos los elementos creados en un espacio de trabajo están aislados de otro espacio de trabajo. Los espacios de trabajo son una forma de agrupar lógicamente usuarios y recursos dentro de una organización, asegurando límites de confianza separados para la gestión y el control de acceso a recursos. Se recomienda crear espacios de trabajo distintos para cada equipo.

Aquí, creamos un Flujo de Chat llamado Chatflow1 en el Espacio de Trabajo 1:

Cuando cambiamos al Espacio de Trabajo 2, Chatflow1 no será visible. Esto se aplica a todos los recursos como Flujos de Agentes, Herramientas, Asistentes, etc.

El diagrama a continuación ilustra la relación entre organizaciones, espacios de trabajo y los diversos recursos asociados y contenidos dentro de un espacio de trabajo.

Compartiendo Credenciales

Puedes compartir credenciales con otros espacios de trabajo. Esto permite a los usuarios reutilizar el mismo conjunto de credenciales en diferentes espacios de trabajo.

Después de crear una credencial, el Administrador de la Cuenta o el usuario con permiso de Compartir Credencial del RBAC podrá hacer clic en Compartir:

El usuario puede seleccionar los espacios de trabajo con los que compartir la credencial:

Ahora, cambia al espacio de trabajo donde se compartió la credencial, verás la Credencial Compartida. El usuario no puede editar credenciales compartidas.

Eliminando un Espacio de Trabajo

Actualmente solo el Administrador de la Cuenta puede eliminar espacios de trabajo. Por defecto, no puedes eliminar un espacio de trabajo si aún hay usuarios dentro de ese espacio de trabajo.

Necesitarás desvincular primero a todos los usuarios invitados. Esto permite flexibilidad en caso de que solo quieras eliminar ciertos usuarios de un espacio de trabajo. Ten en cuenta que el Propietario de la Organización que creó el espacio de trabajo no puede ser desvinculado de un espacio de trabajo.

Después de desvincular a los usuarios invitados, y el único usuario que queda dentro del espacio de trabajo es el Propietario de la Organización, el botón de eliminar ahora se puede hacer clic:

Eliminar un espacio de trabajo es una acción irreversible y eliminará en cascada todos los elementos dentro de ese espacio de trabajo. Verás un cuadro de advertencia:

Después de eliminar un espacio de trabajo, el usuario volverá al espacio de trabajo Predeterminado. El espacio de trabajo Predeterminado que se creó automáticamente al inicio no se puede eliminar.