FlowiseAI
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  • Introduction
  • Partes
    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
  • Recursos
    • Enlaces Útiles
    • Documentación Oficial
    • Ejemplos de Código
    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
    • Introduction
    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
      • Building Node
    • Referencia de API
      • Assistants
      • Attachments
      • Chat Message
      • Chatflows
      • Document Store
      • Feedback
      • Leads
      • Ping
      • Prediction
      • Tools
      • Upsert History
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      • Agentflows
        • Multi-Agents
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      • Analytic
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      • Embed
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      • Ejecutar Flowise detrás de proxy corporativo
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          • OpenAI Tool Agent
          • ReAct Agent Chat
          • ReAct Agent LLM
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          • InMemory Cache
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          • Redis Embeddings Cache
          • Upstash Redis Cache
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          • POST API Chain
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          • Conversational Retrieval QA Chain
          • LLM Chain
          • Multi Prompt Chain
          • Multi Retrieval QA Chain
          • Retrieval QA Chain
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          • VectorDB QA Chain
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  2. Usar Flowise

Agentflows

Aprende cómo construir sistemas agénticos en Flowise

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Introducción a los Sistemas Agénticos en Flowise

La sección Agentflows de Flowise proporciona una plataforma para construir sistemas basados en agentes que pueden interactuar con herramientas y fuentes de datos externas.

Actualmente, Flowise ofrece dos enfoques para diseñar estos sistemas: y . Estos enfoques proporcionan diferentes niveles de control y complejidad, permitiéndote elegir la mejor opción para tus necesidades.

Esta documentación explorará tanto el enfoque de Sequential Agent como el de Multi-Agent, explicando sus características y cómo pueden ser utilizados para construir diferentes tipos de flujos de trabajo conversacionales.

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