FlowiseAI
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  • Introduction
  • Partes
    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
  • Recursos
    • Enlaces Útiles
    • Documentación Oficial
    • Ejemplos de Código
    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
    • Introduction
    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
      • Building Node
    • Referencia de API
      • Assistants
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      • Chatflows
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          • MongoDB Atlas Chat Memory
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          • Upstash Redis-Backed Chat Memory
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          • Multi Query Retriever
          • Prompt Retriever
          • Reciprocal Rank Fusion Retriever
          • Similarity Score Threshold Retriever
          • Vector Store Retriever
          • Voyage AI Rerank Retriever
        • Text Splitters
          • Character Text Splitter
          • Code Text Splitter
          • Html-To-Markdown Text Splitter
          • Markdown Text Splitter
          • Recursive Character Text Splitter
          • Token Text Splitter
        • Tools
          • BraveSearch API
          • Calculator
          • Chain Tool
          • Chatflow Tool
          • Custom Tool
          • Exa Search
          • Google Custom Search
          • OpenAPI Toolkit
          • Code Interpreter by E2B
          • Read File
          • Request Get
          • Request Post
          • Retriever Tool
          • SearchApi
          • SearXNG
          • Serp API
          • Serper
          • Web Browser
          • Write File
        • Vector Stores
          • AstraDB
          • Chroma
          • Elastic
          • Faiss
          • In-Memory Vector Store
          • Milvus
          • MongoDB Atlas
          • OpenSearch
          • Pinecone
          • Postgres
          • Qdrant
          • Redis
          • SingleStore
          • Supabase
          • Upstash Vector
          • Vectara
          • Weaviate
          • Zep Collection - Open Source
          • Zep Collection - Cloud
      • LiteLLM Proxy
      • LlamaIndex
        • Agents
          • OpenAI Tool Agent
          • Anthropic Tool Agent
        • Chat Models
          • AzureChatOpenAI
          • ChatAnthropic
          • ChatMistral
          • ChatOllama
          • ChatOpenAI
          • ChatTogetherAI
          • ChatGroq
        • Embeddings
          • Azure OpenAI Embeddings
          • OpenAI Embedding
        • Engine
          • Query Engine
          • Simple Chat Engine
          • Context Chat Engine
          • Sub-Question Query Engine
        • Response Synthesizer
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  1. Documentación Oficial

Primeros Pasos

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Last updated 3 months ago


Cloud

El alojamiento propio requiere más habilidades técnicas para configurar la instancia, respaldar la base de datos y mantener las actualizaciones. Si no tienes experiencia en la gestión de servidores y solo quieres usar la aplicación web, te recomendamos usar .

Inicio Rápido

Requisito previo: asegúrate de que esté instalado en tu máquina. Se admiten las versiones Node v18.15.0 o v20 y superiores.

Instala Flowise localmente usando NPM.

  1. Instala Flowise:

npm install -g flowise
  1. Inicia Flowise:

npx flowise start
  1. Abre:


Docker

Hay dos formas de desplegar Flowise con Docker:

Docker Compose

  1. Ve a la carpeta docker en la raíz del proyecto

  2. Copia el archivo .env.example y pégalo como otro archivo llamado .env

  3. Ejecuta:

docker compose up -d
  1. Puedes detener los contenedores ejecutando:

docker compose stop

Imagen Docker

  1. Construye la imagen:

docker build --no-cache -t flowise .
  1. Ejecuta la imagen:

docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
  1. Detén la imagen:

docker stop flowise

Para Desarrolladores

Flowise tiene 3 módulos diferentes en un único monorepositorío:

  • Server: Backend en Node para servir la lógica de la API

  • UI: Frontend en React

  • Components: Componentes de integración

Requisito Previo

npm i -g pnpm

Configuración 1

Configuración simple usando PNPM:

  1. Clona el repositorio

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
  1. Ve a la carpeta del repositorio

cd Flowise
  1. Instala todas las dependencias de todos los módulos:

pnpm install
  1. Construye el código:

pnpm build
pnpm start

Configuración 2

Configuración paso a paso para contribuidores del proyecto:

  1. Clona tu repositorio forkeado

    • Para rama de funcionalidad: feature/<Tu Nueva Funcionalidad>

    • Para rama de corrección de errores: bugfix/<Tu Nueva Corrección>.

  2. Cambia a la rama que acabas de crear

  3. Ve a la carpeta del repositorio:

cd Flowise
  1. Instala todas las dependencias de todos los módulos:

pnpm install
  1. Construye el código:

pnpm build
pnpm start
  1. Para construcción de desarrollo:

  • Crea un archivo .env y especifica el PORT (consulta .env.example) en packages/ui

  • Crea un archivo .env y especifica el PORT (consulta .env.example) en packages/server

pnpm dev
  • Para los cambios realizados en packages/components, necesitarás construir nuevamente para incorporar los cambios

  • Después de realizar todos los cambios, ejecuta:

pnpm build

y

pnpm start

para asegurarte de que todo funcione bien en producción.


Para Empresas

Los planes empresariales tienen un repositorio e imagen de Docker separados.

Una vez concedido el acceso a ambos, la configuración es la misma que en #setup-1. Antes de iniciar la aplicación, los usuarios empresariales deben completar los valores de los Parámetros Empresariales en el archivo .env. Consulta .env.example para los cambios requeridos.

Contacta a support@flowiseai.com para obtener el valor de las siguientes variables de entorno:

LICENSE_URL
FLOWISE_EE_LICENSE_KEY

Para Instalación con Docker:

cd docker
cd enterprise
docker compose up -d

Aprende Más

En este video tutorial, Leon proporciona una introducción a Flowise y explica cómo configurarlo en tu máquina local.

Guía de la Comunidad

Abre:

Instala .

Inicia la aplicación en

Haz un fork del

Crea una nueva rama, consulta la . Convenciones de nombres:

Inicia la aplicación en

Cualquier cambio realizado en packages/ui o packages/server se reflejará en

Flowise Cloud
NodeJS
http://localhost:3000
http://localhost:3000
PNPM
http://localhost:3000
Repositorio oficial de Flowise en Github
guía
http://localhost:3000
http://localhost:8080
Introducción a [Práctica] Construcción de Aplicaciones LLM con Flowise / LangChain
Flowise / LangChainによるLLMアプリケーション構築[実践]入門