FlowiseAI
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  • Introduction
  • Partes
    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
  • Recursos
    • Enlaces Útiles
    • Documentación Oficial
    • Ejemplos de Código
    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
    • Introduction
    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
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    • Referencia de API
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      • Attachments
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          • OpenAI Tool Agent
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          • Code Text Splitter
          • Html-To-Markdown Text Splitter
          • Markdown Text Splitter
          • Recursive Character Text Splitter
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          • Chatflow Tool
          • Custom Tool
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          • Google Custom Search
          • OpenAPI Toolkit
          • Code Interpreter by E2B
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          • Chroma
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          • Faiss
          • In-Memory Vector Store
          • Milvus
          • MongoDB Atlas
          • OpenSearch
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          • Postgres
          • Qdrant
          • Redis
          • SingleStore
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          • Zep Collection - Cloud
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          • OpenAI Tool Agent
          • Anthropic Tool Agent
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          • ChatAnthropic
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          • ChatOllama
          • ChatOpenAI
          • ChatTogetherAI
          • ChatGroq
        • Embeddings
          • Azure OpenAI Embeddings
          • OpenAI Embedding
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  • Usando la Biblioteca Python/TS
  • Aplicación Streamlit
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  1. Documentación Oficial
  2. Usar Flowise

Streaming

Aprende cómo funciona el streaming en Flowise

Si el streaming está configurado al hacer una predicción, los tokens se enviarán como eventos del servidor de solo datos (server-sent events) a medida que estén disponibles.

Usando la Biblioteca Python/TS

Flowise proporciona 2 bibliotecas:

  • Python: pip install flowise

  • Typescript: npm install flowise-sdk

from flowise import Flowise, PredictionData

def test_streaming():
    client = Flowise()

    # Prueba de predicción con streaming
    completion = client.create_prediction(
        PredictionData(
            chatflowId="<chatflow-id>",
            question="¡Cuéntame un chiste!",
            streaming=True
        )
    )

    # Procesa e imprime cada fragmento transmitido
    print("Respuesta en streaming:")
    for chunk in completion:
        # {event: "token", data: "hola"}
        print(chunk)


if __name__ == "__main__":
    test_streaming()
import { FlowiseClient } from 'flowise-sdk'

async function test_streaming() {
  const client = new FlowiseClient({ baseUrl: 'http://localhost:3000' });

  try {
    // Para predicción con streaming
    const prediction = await client.createPrediction({
      chatflowId: '<chatflow-id>',
      question: '¿Cuál es la capital de Francia?',
      streaming: true,
    });

    for await (const chunk of prediction) {
        // {event: "token", data: "hola"}
        console.log(chunk);
    }
    
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  }
}

// Ejecutar prueba de streaming
test_streaming()
curl https://localhost:3000/api/v1/predictions/{chatflow-id} \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "question": "¡Hola mundo!",
    "streaming": true
  }'
event: token
data: Había una vez...

El flujo de eventos de una predicción consiste en los siguientes tipos de eventos:

Evento
Descripción

start

El inicio del streaming

token

Emitido cuando la predicción está transmitiendo un nuevo token de salida

error

Emitido cuando la predicción devuelve un error

end

Emitido cuando la predicción finaliza

metadata

Todos los metadatos como chatId, messageId, del flujo relacionado. Emitido después de que todos los tokens han terminado de transmitirse, y antes del evento end

sourceDocuments

Emitido cuando el flujo devuelve fuentes del almacén de vectores

usedTools

Emitido cuando el flujo utilizó herramientas

Aplicación Streamlit

https://github.com/HenryHengZJ/flowise-streamlit

PreviousMonitoringNextTelemetry

Last updated 4 months ago