FlowiseAI
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  • Introduction
  • Partes
    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
  • Recursos
    • Enlaces Útiles
    • Documentación Oficial
    • Ejemplos de Código
    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
    • Introduction
    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
      • Building Node
    • Referencia de API
      • Assistants
      • Attachments
      • Chat Message
      • Chatflows
      • Document Store
      • Feedback
      • Leads
      • Ping
      • Prediction
      • Tools
      • Upsert History
      • Variables
      • Vector Upsert
    • Usar Flowise
      • Agentflows
        • Multi-Agents
        • Sequential Agents
          • Tutoriales en Video
      • API
      • Analytic
      • Almacenes de Documentos
      • Embed
      • Monitoring
      • Streaming
      • Telemetry
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      • Variables
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      • Evaluaciones
    • Configuración
      • Auth
        • Nivel de App
        • Nivel de Chatflow
      • Databases
      • Deployment
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        • GCP
        • Hugging Face
        • Kubernetes using Helm
        • Railway
        • Render
        • Replit
        • RepoCloud
        • Sealos
        • Zeabur
      • Variables de Entorno
      • Rate Limit
      • Ejecutar Flowise detrás de proxy corporativo
      • SSO
    • Integraciones
      • LangChain
        • Agents
          • Airtable Agent
          • AutoGPT
          • BabyAGI
          • CSV Agent
          • Conversational Agent
          • Conversational Retrieval Agent
          • MistralAI Tool Agent
          • OpenAI Assistant
            • Threads
          • OpenAI Function Agent
          • OpenAI Tool Agent
          • ReAct Agent Chat
          • ReAct Agent LLM
          • Tool Agent
          • XML Agent
        • Cache
          • InMemory Cache
          • InMemory Embedding Cache
          • Momento Cache
          • Redis Cache
          • Redis Embeddings Cache
          • Upstash Redis Cache
        • Chains
          • GET API Chain
          • OpenAPI Chain
          • POST API Chain
          • Conversation Chain
          • Conversational Retrieval QA Chain
          • LLM Chain
          • Multi Prompt Chain
          • Multi Retrieval QA Chain
          • Retrieval QA Chain
          • Sql Database Chain
          • Vectara QA Chain
          • VectorDB QA Chain
        • Chat Models
          • AWS ChatBedrock
          • Azure ChatOpenAI
          • NVIDIA NIM
          • ChatAnthropic
          • ChatCohere
          • Chat Fireworks
          • ChatGoogleGenerativeAI
          • Google VertexAI
          • ChatHuggingFace
          • ChatLocalAI
          • ChatMistralAI
          • IBM Watsonx
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          • ChatOpenAI
          • ChatTogetherAI
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        • Document Loaders
          • API Loader
          • Airtable
          • Apify Website Content Crawler
          • Cheerio Web Scraper
          • Confluence
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          • Docx File
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          • Json Lines File
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          • S3 File Loader
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          • Prompt Template
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  1. Documentación Oficial
  2. Integraciones
  3. LangChain
  4. Chains

Vectara QA Chain

PreviousSql Database ChainNextVectorDB QA Chain

Last updated 4 months ago

Una cadena para realizar tareas de preguntas y respuestas con Vectara.

Definiciones

Una cadena de preguntas y respuestas basada en recuperación, que se integra con un componente de recuperación Vectara y te permite configurar parámetros de entrada y realizar tareas de preguntas y respuestas.

Entradas

Parámetros

Nombre
Descripción

Summarizer Prompt Name

modelo a utilizar en la generación del resumen

Response Language

idioma deseado para la respuesta

Max Summarized Results

número de resultados principales a usar en el resumen (por defecto 7)

Salidas

Nombre
Descripción

VectaraQAChain

Nodo final para devolver la respuesta

Vectara Store