# Vectara QA Chain

Una cadena para realizar tareas de preguntas y respuestas con Vectara.

<figure><img src="/files/kDE2tZu6QUQtCqysnzqx" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Definiciones

**Una cadena de preguntas y respuestas basada en recuperación**, que se integra con un componente de recuperación Vectara y te permite configurar parámetros de entrada y realizar tareas de preguntas y respuestas.

## Entradas

* [Vectara Store](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/vectara.md)

## Parámetros

| Nombre                 | Descripción                                                           |
| ---------------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| Summarizer Prompt Name | modelo a utilizar en la generación del resumen                        |
| Response Language      | idioma deseado para la respuesta                                      |
| Max Summarized Results | número de resultados principales a usar en el resumen (por defecto 7) |

## Salidas

| Nombre         | Descripción                           |
| -------------- | ------------------------------------- |
| VectaraQAChain | Nodo final para devolver la respuesta |


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/chains/vectara-chain.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
