FlowiseAI
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  • Introduction
  • Partes
    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
  • Recursos
    • Enlaces Útiles
    • Documentación Oficial
    • Ejemplos de Código
    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
    • Introduction
    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
      • Building Node
    • Referencia de API
      • Assistants
      • Attachments
      • Chat Message
      • Chatflows
      • Document Store
      • Feedback
      • Leads
      • Ping
      • Prediction
      • Tools
      • Upsert History
      • Variables
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      • Agentflows
        • Multi-Agents
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      • Variables de Entorno
      • Rate Limit
      • Ejecutar Flowise detrás de proxy corporativo
      • SSO
    • Integraciones
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          • OpenAI Tool Agent
          • ReAct Agent Chat
          • ReAct Agent LLM
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          • Redis Cache
          • Redis Embeddings Cache
          • Upstash Redis Cache
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          • POST API Chain
          • Conversation Chain
          • Conversational Retrieval QA Chain
          • LLM Chain
          • Multi Prompt Chain
          • Multi Retrieval QA Chain
          • Retrieval QA Chain
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  1. Documentación Oficial
  2. Integraciones
  3. LlamaIndex
  4. Engine

Context Chat Engine

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Last updated 4 months ago

Un chat engine sirve como un pipeline de extremo a extremo para mantener una conversación similar a la humana con tus datos, permitiendo múltiples intercambios en lugar de una única interacción de pregunta y respuesta.

Entradas

  • Chat Model

  • Vector Store Retriever

Parámetros

Nombre
Descripción

Return Source Documents

Para devolver citas/fuentes que se usaron para construir la respuesta

System Message

Una instrucción para el LLM sobre cómo responder la consulta

Salidas

Nombre
Descripción

ContextChatEngine

Nodo final para devolver la respuesta

Memory