# ChatOpenAI

## Prerequisitos

1. Una cuenta de [OpenAI](https://openai.com/)
2. Crear una [API key](https://platform.openai.com/api-keys)

## Configuración

1. **Chat Models** > arrastra el nodo **ChatOpenAI**

<figure><img src="/files/PsvAbyclwd9XckuuG4Gb" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

2. **Connect Credential** > haz clic en **Create New**

<figure><img src="/files/HYMI2OdkMMr4sp0Xxomr" alt="" width="278"><figcaption></figcaption></figure>

3. Completa la credencial de **ChatOpenAI**

<figure><img src="/files/EfuPUqN9dK6GpbSCiEhp" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

4. ¡Voilà [🎉](https://emojipedia.org/party-popper/), ahora puedes usar el **nodo ChatOpenAI** en Flowise

<figure><img src="/files/d9Twhsv1JKvTT1FqW5Gl" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## URL base y encabezados personalizados

Flowise admite el uso de URL base y encabezados personalizados para Chat OpenAI. Los usuarios pueden usar fácilmente integraciones como OpenRouter, TogetherAI y otros que sean compatibles con la API de OpenAI.

### TogetherAI

1. Consulta la [documentación oficial](https://docs.together.ai/docs/openai-api-compatibility#nodejs) de TogetherAI
2. Crea una nueva credencial con la API key de TogetherAI
3. Haz clic en **Additional Parameters** en el nodo ChatOpenAI
4. Cambia el Base Path:

<figure><img src="/files/NuCDRNqzzIyFYAzuEJDJ" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

### Open Router

1. Consulta la [documentación oficial](https://openrouter.ai/docs#quick-start) de OpenRouter
2. Crea una nueva credencial con la API key de OpenRouter
3. Haz clic en Additional Parameters en el nodo ChatOpenAI
4. Cambia el Base Path y Base Options:

<figure><img src="/files/ijPgpYQc4GKWnYXCnVcc" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

## Modelo Personalizado

Para modelos que no están soportados en el nodo ChatOpenAI, puedes usar ChatOpenAI Custom. Esto permite a los usuarios introducir nombres de modelos como `mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1`

<figure><img src="/files/DVbPAWZ5LeJzPG3aQIU9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Subida de Imágenes

También puedes permitir que las imágenes sean subidas y analizadas por el LLM. Internamente, Flowise utilizará el modelo [OpenAI Vision](https://platform.openai.com/docs/guides/vision) para procesar la imagen. Solo funciona con LLMChain, Conversation Chain, ReAct Agent y Conversational Agent.

<figure><img src="/files/j59bEyUoHGp7ypK11LVb" alt="" width="332"><figcaption></figcaption></figure>

Desde la interfaz de chat, ahora verás un nuevo botón de subida de imágenes:

<figure><img src="/files/lpHLiDZjh7h0oLnVeSnP" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/xYjVMSHywMt4V47PMv1N" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/chat-models/azure-chatopenai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.