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# LocalAI Embeddings
## Configuración de LocalAI
[**LocalAI** ](https://github.com/go-skynet/LocalAI)es un reemplazo directo de REST API que es compatible con las especificaciones de OpenAI API para inferencia local. Te permite ejecutar LLMs (y no solo eso) localmente o en las instalaciones con hardware de grado consumidor, soportando múltiples familias de modelos que son compatibles con el formato ggml.
Para usar LocalAI Embeddings dentro de Flowise, sigue los pasos a continuación:
1. ```bash
git clone https://github.com/go-skynet/LocalAI
```
2.
cd LocalAI
3. LocalAI proporciona un [endpoint de API](https://localai.io/api-endpoints/index.html#applying-a-model---modelsapply) para descargar/instalar el modelo. En este ejemplo, vamos a usar el modelo BERT Embeddings:
4. En la carpeta `/models`, deberías poder ver el modelo descargado:
5. Ahora puedes probar los embeddings:
```bash
curl http://localhost:8080/v1/embeddings -H "Content-Type: application/json" -d '{
"input": "Test",
"model": "text-embedding-ada-002"
}'
```
6. La respuesta debería verse así:
## Configuración de Flowise
Arrastra y suelta un nuevo componente LocalAIEmbeddings al lienzo:
Completa los campos:
* **Base Path**: La URL base de LocalAI, por ejemplo
* **Model Name**: El modelo que quieres usar. Ten en cuenta que debe estar dentro de la carpeta `/models` del directorio de LocalAI. Por ejemplo: `text-embedding-ada-002`
¡Eso es todo! Para más información, consulta la [documentación](https://localai.io/models/index.html#embeddings-bert) de LocalAI.