# Vector Stores

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Un vector store o base de datos vectorial se refiere a un tipo de sistema de base de datos especializado en almacenar y recuperar vectores numéricos de alta dimensión. Los vector stores están diseñados para gestionar e indexar estos vectores de manera eficiente, permitiendo búsquedas de similitud rápidas.

### Mira una introducción sobre Vector Stores y cómo puedes usarlos en Flowise

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### Nodos de Vector Store:

* [AstraDB](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/astradb)
* [Chroma](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/chroma)
* [Elastic](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/elastic)
* [Faiss](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/faiss)
* [In-Memory Vector Store](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/in-memory-vector-store)
* [Milvus](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/milvus)
* [MongoDB Atlas](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/mongodb-atlas)
* [OpenSearch](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/opensearch)
* [Pinecone](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/pinecone)
* [Postgres](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/postgres)
* [Qdrant](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/qdrant)
* [Redis](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/redis)
* [SingleStore](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/singlestore)
* [Supabase](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/supabase)
* [Upstash Vector](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/upstash-vector)
* [Vectara](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/vectara)
* [Weaviate](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/weaviate)
* [Zep Collection - Open Source](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/zep-collection-open-source)
* [Zep Collection - Cloud](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores/zep-collection-cloud)