# Agents *** Por sí mismos, los modelos de lenguaje no pueden realizar acciones - solo generan texto. Los Agents son sistemas que utilizan un LLM como motor de razonamiento para determinar qué acciones tomar y cuáles deberían ser las entradas para esas acciones. Los resultados de esas acciones pueden ser retroalimentados al agente para que determine si se necesitan más acciones o si es apropiado finalizar. ### Nodes de Agentes: * [Airtable Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/airtable-agent.md) * [AutoGPT](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/autogpt.md) * [BabyAGI](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/babyagi.md) * [CSV Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/csv-agent.md) * [Conversational Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/conversational-agent.md) * [Conversational Retrieval Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/conversational-retrieval-agent.md) * [MistralAI Tool Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/mistralai-tool-agent.md) * [OpenAI Assistant](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/openai-assistant.md) * [OpenAI Function Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/openai-function-agent.md) * [OpenAI Tool Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/llamaindex/agents/openai-tool-agent.md) * [ReAct Agent Chat](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/react-agent-chat.md) * [ReAct Agent LLM](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/react-agent-llm.md) * [Tool Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/tool-agent.md) * [XML Agent](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/xml-agent.md) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.