# LangChain

LangChain es un framework para desarrollar aplicaciones potenciadas por modelos de lenguaje. Proporciona varios componentes que puedes utilizar para crear aplicaciones de LLM personalizadas.

### Componentes Disponibles

* [Agents](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents.md) - Agentes que pueden usar herramientas para completar tareas
* [Cache](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/cache.md) - Almacenamiento en caché para respuestas de LLM y embeddings
* [Chains](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/chains.md) - Secuencias de llamadas combinadas para tareas específicas
* [Chat Models](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/chat-models.md) - Modelos de lenguaje optimizados para chat
* [Document Loaders](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/document-loaders.md) - Cargadores para diferentes tipos de documentos
* [Embeddings](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/embeddings.md) - Conversión de texto a vectores numéricos
* [LLMs](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/llms.md) - Modelos de lenguaje de gran escala
* [Memory](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/memory.md) - Almacenamiento de historial de conversaciones
* [Moderation](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/moderation.md) - Filtrado de contenido inapropiado
* [Output Parsers](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/output-parsers.md) - Parseo de respuestas de LLM a formatos estructurados
* [Prompts](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/prompts.md) - Plantillas para instrucciones a LLMs
* [Record Managers](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/record-managers.md) - Gestión de registros y datos
* [Retrievers](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/retrievers.md) - Recuperación de documentos relevantes
* [Text Splitters](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/text-splitters.md) - División de texto en segmentos manejables
* [Tools](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/tools.md) - Herramientas que los agentes pueden utilizar
* [Vector Stores](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/vector-stores.md) - Almacenamiento y búsqueda de vectores


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.