FlowiseAI
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  • Introduction
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    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
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    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
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    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
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  • Mira una introducción sobre Vector Stores y cómo puedes usarlos en Flowise
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  2. Integraciones
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Vector Stores

Nodos Vector Store de LlamaIndex

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Un vector store o base de datos vectorial se refiere a un tipo de sistema de base de datos especializado en almacenar y recuperar vectores numéricos de alta dimensión. Los vector stores están diseñados para gestionar e indexar estos vectores de manera eficiente, permitiendo búsquedas de similitud rápidas.

Mira una introducción sobre Vector Stores y cómo puedes usarlos en Flowise

Nodos Vector Store:

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