Pinecone
Realiza upsert de datos embedidos y ejecuta búsquedas de similitud sobre consultas usando Pinecone, una base de datos vectorial gestionada líder en el mercado.
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Realiza upsert de datos embedidos y ejecuta búsquedas de similitud sobre consultas usando Pinecone, una base de datos vectorial gestionada líder en el mercado.
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Completa los campos requeridos:
Index Name, nombre del índice a crear. (por ejemplo, "flowise-test")
Dimensions, tamaño de los vectores a insertar en el índice. (por ejemplo, 1536)
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Obtén/Crea tu API Key
Agrega un nuevo nodo Pinecone al canvas y completa los parámetros:
Pinecone Index
Pinecone namespace (opcional)
Crea una nueva credencial de Pinecone -> Completa el API Key
Agrega nodos adicionales al canvas e inicia el proceso de upsert
Integraciones de vectorstore de LangChain con Pinecone
Document puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría
Embeddings puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría
Verifica desde el si los datos se han insertado correctamente: