Pinecone
Realiza upsert de datos embedidos y ejecuta búsquedas de similitud sobre consultas usando Pinecone, una base de datos vectorial gestionada líder en el mercado.
Prerequisitos
Registra una cuenta en Pinecone
Haz clic en Create index

Completa los campos requeridos:
Index Name, nombre del índice a crear. (por ejemplo, "flowise-test")
Dimensions, tamaño de los vectores a insertar en el índice. (por ejemplo, 1536)

Haz clic en Create Index
Configuración
Obtén/Crea tu API Key

Agrega un nuevo nodo Pinecone al canvas y completa los parámetros:
Pinecone Index
Pinecone namespace (opcional)

Crea una nueva credencial de Pinecone -> Completa el API Key

Agrega nodos adicionales al canvas e inicia el proceso de upsert
Document puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría Document Loader
Embeddings puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría Embeddings


Verifica desde el dashboard de Pinecone si los datos se han insertado correctamente:

Recursos
Last updated