# Calling Children Flows
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Una de las características más potentes de Flowise es que puedes convertir flujos en tools. Por ejemplo, tener un flujo principal para orquestar qué/cuándo usar las tools necesarias. Y cada tool está diseñada para realizar una tarea específica.
Esto ofrece varios beneficios:
* Cada children flow como tool se ejecutará por sí mismo, con memoria separada para permitir una salida más limpia
* Agregar salidas detalladas de cada children flow a un agente final, a menudo resulta en una salida de mayor calidad
Puedes lograr esto usando las siguientes tools:
* Chatflow Tool
* Custom Tool
## Chatflow Tool
1. Ten un chatflow listo. En este caso, creamos un chatflow Chain of Thought que puede pasar por múltiples encadenamientos.
2. Crea otro chatflow con Tool Agent + Chatflow Tool. Selecciona el chatflow que quieres llamar desde la tool. En este caso, fue el chatflow Chain of Thought. Dale un nombre y una descripción apropiada para que el LLM sepa cuándo usar esta tool:
3. ¡Pruébalo!
4. En la respuesta, puedes ver la entrada y salida del Chatflow Tool:
## Custom Tool
Con el mismo ejemplo anterior, vamos a crear una custom tool que llamará a la [Prediction API](https://github.com/FlowiseAI/FlowiseDocs/blob/main/esp/using-flowise/api.md#prediction-api) del chatflow Chain of Thought.
1. Crea una nueva tool:
Tool Name
Tool Description
ideas_flow
Usa esta tool cuando necesites alcanzar cierto objetivo
Input Schema:
Property
Type
Description
Required
input
string
pregunta de entrada
true
Función Javascript de la tool:
```javascript
const fetch = require('node-fetch');
const url = 'http://localhost:3000/api/v1/prediction/'; // reemplazar con el id específico del chatflow
const body = {
"question": $input
};
const options = {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(body)
};
try {
const response = await fetch(url, options);
const resp = await response.json();
return resp.text;
} catch (error) {
console.error(error);
return '';
}
```
2. Crea un Tool Agent + Custom Tool. Especifica la tool que hemos creado en el Paso 1 en el Custom Tool.
3. En la respuesta, puedes ver la entrada y salida del Custom Tool:
## Conclusión
En este ejemplo, hemos demostrado exitosamente 2 formas de convertir otros chatflows en tools, a través de Chatflow Tool y Custom Tool. Ambos están usando la misma lógica de código internamente.
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/use-cases/calling-children-flows.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.