FlowiseAI
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  • Introduction
  • Partes
    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
  • Recursos
    • Enlaces Útiles
    • Documentación Oficial
    • Ejemplos de Código
    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
    • Introduction
    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
      • Building Node
    • Referencia de API
      • Assistants
      • Attachments
      • Chat Message
      • Chatflows
      • Document Store
      • Feedback
      • Leads
      • Ping
      • Prediction
      • Tools
      • Upsert History
      • Variables
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      • Agentflows
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      • Variables de Entorno
      • Rate Limit
      • Ejecutar Flowise detrás de proxy corporativo
      • SSO
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          • OpenAI Tool Agent
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          • ReAct Agent LLM
          • Tool Agent
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          • InMemory Embedding Cache
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          • Redis Embeddings Cache
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          • POST API Chain
          • Conversation Chain
          • Conversational Retrieval QA Chain
          • LLM Chain
          • Multi Prompt Chain
          • Multi Retrieval QA Chain
          • Retrieval QA Chain
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          • VectorDB QA Chain
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  2. Integraciones
  3. LangChain
  4. Document Loaders

File Loader

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File Loader permite al usuario cargar cualquier tipo de archivo y utiliza automáticamente el cargador apropiado para cargar el documento.

Por ejemplo, si se sube un archivo .csv, se utilizará .

Ventajas: no es necesario tener cargadores separados para cada tipo diferente de archivo

Desventajas: menor flexibilidad para configurar los parámetros del cargador

CSV File Loader