# Conversation Summary Memory
Usa la tabla de base de datos `chat_message` de Flowise como mecanismo de almacenamiento para guardar/recuperar conversaciones.
Este tipo de memoria crea un breve resumen de la conversación a lo largo del tiempo. Esto es útil para acortar información de discusiones largas. Actualiza y guarda un resumen actual mientras la conversación continúa. Esto es especialmente útil en chats más largos, donde guardar cada mensaje anterior ocuparía demasiado espacio.
## Entrada
| Parámetro | Descripción | Valor por defecto |
| ---------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- |
| Chat Model | LLM usado para realizar la sumarización | |
| Session Id | Un ID para recuperar/almacenar mensajes. Si no se especifica, se usará un ID aleatorio. | |
| Memory Key | Una clave usada para formatear mensajes en la plantilla de prompt | chat\_history |
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/memory/conversation-summary-memory.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.