Pinecone

Realiza upsert de datos embedidos y ejecuta búsquedas de similitud usando Pinecone, una base de datos vectorial gestionada y alojada líder en el mercado.

Prerequisitos

  1. Registra una cuenta en Pinecone

  2. Haz clic en Create index

  1. Completa los campos requeridos:

    • Index Name, nombre del índice a crear. (por ejemplo, "flowise-test")

    • Dimensions, tamaño de los vectores a insertar en el índice. (por ejemplo, 1536)

  1. Haz clic en Create Index

Configuración

  1. Obtén/Crea tu API Key

  1. Añade un nuevo nodo Pinecone al canvas y completa los parámetros:

    • Pinecone Index

    • Pinecone namespace (opcional)

Nodo Pinecone

  1. Crea una nueva credencial de Pinecone -> Completa el API Key

  1. Añade nodos adicionales al canvas e inicia el proceso de upsert

    • Document puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría Document Loader

      Los document loaders y text splitters para LlamaIndex aún no están disponibles, pero usar uno de los disponibles en LangChain permitirá realizar consultas con LlamaIndex de manera normal.

- **Embeddings** puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría [**Embeddings**](../embeddings/)

  1. Verifica en el dashboard de Pinecone que los datos se han insertado correctamente:

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