Pinecone

Realiza upsert de datos embedidos y ejecuta búsquedas de similitud usando Pinecone, una base de datos vectorial gestionada y alojada líder en el mercado.

Prerequisitos

1. Registra una cuenta en Pinecone

2. Haz clic en Create index

1. Completa los campos requeridos:

   • Index Name, nombre del índice a crear. (por ejemplo, "flowise-test")

   • Dimensions, tamaño de los vectores a insertar en el índice. (por ejemplo, 1536)

1. Haz clic en Create Index

Configuración

1. Obtén/Crea tu API Key

1. Añade un nuevo nodo Pinecone al canvas y completa los parámetros:

   • Pinecone Index

   • Pinecone namespace (opcional)

Nodo Pinecone

1. Crea una nueva credencial de Pinecone -> Completa el API Key

1. Añade nodos adicionales al canvas e inicia el proceso de upsert

   • Document puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría Document Loader

     Los document loaders y text splitters para LlamaIndex aún no están disponibles, pero usar uno de los disponibles en LangChain permitirá realizar consultas con LlamaIndex de manera normal.

- **Embeddings** puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría [**Embeddings**](../embeddings/)

1. Verifica en el dashboard de Pinecone que los datos se han insertado correctamente: