# Tutoriales en Video

### Construye un Agente RAG Multi-Etapa

En este video, [Leon](https://youtube.com/@leonvanzyl) proporciona un tutorial paso a paso sobre cómo crear un agente RAG avanzado que incorpora técnicas de routing, fallback y auto-corrección.

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### Domina Sequential Agents: Construye Apps AI Complejas con Flowise

En este video, [Leon](https://youtube.com/@leonvanzyl) proporciona una **introducción completa a la arquitectura Sequential Agent** y demuestra cómo gestionar estados personalizados para construir aplicaciones más dinámicas.

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### Sequential vs. Multi Agents: ¿Qué característica de Flowise es adecuada para ti?

En este video, [Leon](https://youtube.com/@leonvanzyl) examina dos soluciones diferentes en Flowise para crear proyectos multi-agente. Compara las **diferencias entre Sequential Agents y Multi Agents** recreando los mismos proyectos usando ambas técnicas.

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### Construye Apps Listas para Producción en Minutos: **Sequential Agents** de Flowise y n8n

En este video, [Wntrmute AI](https://www.youtube.com/@WntrmuteAI) demuestra cómo construir rápidamente una **aplicación lista para producción** en menos de 30 minutos combinando los **Sequential Agents** de Flowise y **n8n**.

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### Cómo Construir una IA Auto-Mejorable con Agentic RAG y Flowise

En este video, [Leon](https://youtube.com/@leonvanzyl) te mostrará cómo construir una aplicación RAG auto-correctiva usando los Sequential Agents de FlowiseAI. Agentic RAG es un enfoque poderoso para crear soluciones de IA que pueden aprender y mejorar sus respuestas con el tiempo.

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/usar-flowise/agentflows/sequential-agents/tutoriales-video.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.