> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flowiseai.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/llamaindex/response-synthesizer/compact-and-refine.md).
# Compact And Refine
Este es el valor por defecto cuando no se define explícitamente un Response Synthesizer.
Compacta el prompt durante cada llamada al LLM agrupando tantos fragmentos de texto como puedan caber dentro del tamaño máximo del prompt. Si hay demasiados fragmentos para agrupar en un solo prompt, "crea y refina" una respuesta pasando por múltiples prompts compactos.
**Pros**: Los mismos que [Refine](/espanol/documentacion-oficial/integraciones/llamaindex/response-synthesizer/refine.md), bueno para respuestas más detalladas y debería resultar en menos llamadas al LLM
**Contras**: Debido a las múltiples llamadas al LLM, puede ser costoso
**Prompt de Refinamiento**
```markup
La consulta original es la siguiente: {query}
Hemos proporcionado una respuesta existente: {existingAnswer}
Tenemos la oportunidad de refinar la respuesta existente (solo si es necesario) con más contexto a continuación.
------------
{context}
------------
Dado el nuevo contexto, refina la respuesta original para responder mejor a la consulta. Si el contexto no es útil, devuelve la respuesta original.
Respuesta Refinada:
```
**Prompt de Text QA**
```
La información de contexto está a continuación.
---------------------
{context}
---------------------
Dado el contexto y sin conocimiento previo, responde a la consulta.
Consulta: {query}
Respuesta:
```
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/llamaindex/response-synthesizer/compact-and-refine.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.