FlowiseAI
Español
Español
  • Introduction
  • Partes
    • Parte 1: Introducción
      • Recursos
    • Parte 2: Chains Avanzadas
      • Desafío 1: Traductor de Lenguas Antiguas
    • Parte 3: Gestión de Documentos y Memoria
      • Desafío 2: Chatbot Nikola Tesla
    • Parte 4: Despliegue y API
    • Parte 5: Introducción a Agentes
      • Desafíos
    • Parte 6: Agentes Avanzados
      • Desafíos
    • Parte 7: Multi-Agentes
      • Desafíos
    • Parte 8: AgentFlows
      • Desafíos
    • Parte 9: Agentes Secuenciales
      • Desafíos
    • Parte 10: Sequential Agents Avanzados
  • Recursos
    • Enlaces Útiles
    • Documentación Oficial
    • Ejemplos de Código
    • Mejores Prácticas
  • Documentación Oficial
    • Introduction
    • Primeros Pasos
    • Guía de Contribución
      • Building Node
    • Referencia de API
      • Assistants
      • Attachments
      • Chat Message
      • Chatflows
      • Document Store
      • Feedback
      • Leads
      • Ping
      • Prediction
      • Tools
      • Upsert History
      • Variables
      • Vector Upsert
    • Usar Flowise
      • Agentflows
        • Multi-Agents
        • Sequential Agents
          • Tutoriales en Video
      • API
      • Analytic
      • Almacenes de Documentos
      • Embed
      • Monitoring
      • Streaming
      • Telemetry
      • Subidas
      • Variables
      • Workspaces
      • Evaluaciones
    • Configuración
      • Auth
        • Nivel de App
        • Nivel de Chatflow
      • Databases
      • Deployment
        • AWS
        • Azure
        • Alibaba Cloud
        • Digital Ocean
        • Elestio
        • GCP
        • Hugging Face
        • Kubernetes using Helm
        • Railway
        • Render
        • Replit
        • RepoCloud
        • Sealos
        • Zeabur
      • Variables de Entorno
      • Rate Limit
      • Ejecutar Flowise detrás de proxy corporativo
      • SSO
    • Integraciones
      • LangChain
        • Agents
          • Airtable Agent
          • AutoGPT
          • BabyAGI
          • CSV Agent
          • Conversational Agent
          • Conversational Retrieval Agent
          • MistralAI Tool Agent
          • OpenAI Assistant
            • Threads
          • OpenAI Function Agent
          • OpenAI Tool Agent
          • ReAct Agent Chat
          • ReAct Agent LLM
          • Tool Agent
          • XML Agent
        • Cache
          • InMemory Cache
          • InMemory Embedding Cache
          • Momento Cache
          • Redis Cache
          • Redis Embeddings Cache
          • Upstash Redis Cache
        • Chains
          • GET API Chain
          • OpenAPI Chain
          • POST API Chain
          • Conversation Chain
          • Conversational Retrieval QA Chain
          • LLM Chain
          • Multi Prompt Chain
          • Multi Retrieval QA Chain
          • Retrieval QA Chain
          • Sql Database Chain
          • Vectara QA Chain
          • VectorDB QA Chain
        • Chat Models
          • AWS ChatBedrock
          • Azure ChatOpenAI
          • NVIDIA NIM
          • ChatAnthropic
          • ChatCohere
          • Chat Fireworks
          • ChatGoogleGenerativeAI
          • Google VertexAI
          • ChatHuggingFace
          • ChatLocalAI
          • ChatMistralAI
          • IBM Watsonx
          • ChatOllama
          • ChatOpenAI
          • ChatTogetherAI
          • GroqChat
        • Document Loaders
          • API Loader
          • Airtable
          • Apify Website Content Crawler
          • Cheerio Web Scraper
          • Confluence
          • Csv File
          • Custom Document Loader
          • Document Store
          • Docx File
          • File Loader
          • Figma
          • FireCrawl
          • Folder with Files
          • GitBook
          • Github
          • Json File
          • Json Lines File
          • Notion Database
          • Notion Folder
          • Notion Page
          • PDF Files
          • Plain Text
          • Playwright Web Scraper
          • Puppeteer Web Scraper
          • S3 File Loader
          • SearchApi For Web Search
          • SerpApi For Web Search
          • Spider Web Scraper/Crawler
          • Text File
          • Unstructured File Loader
          • Unstructured Folder Loader
          • VectorStore To Document
        • Embeddings
          • AWS Bedrock Embeddings
          • Azure OpenAI Embeddings
          • Cohere Embeddings
          • Google GenerativeAI Embeddings
          • Google VertexAI Embeddings
          • HuggingFace Inference Embeddings
          • LocalAI Embeddings
          • MistralAI Embeddings
          • Ollama Embeddings
          • OpenAI Embeddings
          • OpenAI Embeddings Custom
          • TogetherAI Embedding
          • VoyageAI Embeddings
        • LLMs
          • AWS Bedrock
          • Azure OpenAI
          • Cohere
          • GoogleVertex AI
          • HuggingFace Inference
          • Ollama
          • OpenAI
          • Replicate
        • Memory
          • Buffer Memory
          • Buffer Window Memory
          • Conversation Summary Memory
          • Conversation Summary Buffer Memory
          • DynamoDB Chat Memory
          • MongoDB Atlas Chat Memory
          • Redis-Backed Chat Memory
          • Upstash Redis-Backed Chat Memory
          • Zep Memory
        • Moderation
          • OpenAI Moderation
          • Simple Prompt Moderation
        • Output Parsers
          • CSV Output Parser
          • Custom List Output Parser
          • Structured Output Parser
          • Advanced Structured Output Parser
        • Prompts
          • Chat Prompt Template
          • Few Shot Prompt Template
          • Prompt Template
        • Record Managers
        • Retrievers
          • Custom Retriever
          • Cohere Rerank Retriever
          • Embeddings Filter Retriever
          • HyDE Retriever
          • LLM Filter Retriever
          • Multi Query Retriever
          • Prompt Retriever
          • Reciprocal Rank Fusion Retriever
          • Similarity Score Threshold Retriever
          • Vector Store Retriever
          • Voyage AI Rerank Retriever
        • Text Splitters
          • Character Text Splitter
          • Code Text Splitter
          • Html-To-Markdown Text Splitter
          • Markdown Text Splitter
          • Recursive Character Text Splitter
          • Token Text Splitter
        • Tools
          • BraveSearch API
          • Calculator
          • Chain Tool
          • Chatflow Tool
          • Custom Tool
          • Exa Search
          • Google Custom Search
          • OpenAPI Toolkit
          • Code Interpreter by E2B
          • Read File
          • Request Get
          • Request Post
          • Retriever Tool
          • SearchApi
          • SearXNG
          • Serp API
          • Serper
          • Web Browser
          • Write File
        • Vector Stores
          • AstraDB
          • Chroma
          • Elastic
          • Faiss
          • In-Memory Vector Store
          • Milvus
          • MongoDB Atlas
          • OpenSearch
          • Pinecone
          • Postgres
          • Qdrant
          • Redis
          • SingleStore
          • Supabase
          • Upstash Vector
          • Vectara
          • Weaviate
          • Zep Collection - Open Source
          • Zep Collection - Cloud
      • LiteLLM Proxy
      • LlamaIndex
        • Agents
          • OpenAI Tool Agent
          • Anthropic Tool Agent
        • Chat Models
          • AzureChatOpenAI
          • ChatAnthropic
          • ChatMistral
          • ChatOllama
          • ChatOpenAI
          • ChatTogetherAI
          • ChatGroq
        • Embeddings
          • Azure OpenAI Embeddings
          • OpenAI Embedding
        • Engine
          • Query Engine
          • Simple Chat Engine
          • Context Chat Engine
          • Sub-Question Query Engine
        • Response Synthesizer
          • Refine
          • Compact And Refine
          • Simple Response Builder
          • Tree Summarize
        • Tools
          • Query Engine Tool
        • Vector Stores
          • Pinecone
          • SimpleStore
      • Utilities
        • Custom JS Function
        • Set/Get Variable
        • If Else
        • Sticky Note
      • External Integrations
        • Zapier Zaps
    • Migration Guide
      • v1.3.0 Migration Guide
      • v1.4.3 Migration Guide
      • v2.1.4 Migration Guide
    • Use Cases
      • Calling Children Flows
      • Calling Webhook
      • Interacting with API
      • Multiple Documents QnA
      • SQL QnA
      • Upserting Data
      • Web Scrape QnA
  • Flowise
    • Flowise GitHub
    • Flowise Cloud
Powered by GitBook
On this page
  • Funcionalidad del Airtable Agent
  • Inputs
Edit on GitHub
  1. Documentación Oficial
  2. Integraciones
  3. LangChain
  4. Agents

Airtable Agent

Agente utilizado para responder consultas en tablas de Airtable.

PreviousAgentsNextAutoGPT

Last updated 3 months ago

Funcionalidad del Airtable Agent

El Airtable Agent está diseñado para facilitar las interacciones entre Flowise AI y las tablas de Airtable, permitiendo a los usuarios consultar datos de Airtable de manera conversacional. Al usar este agente, los usuarios pueden hacer preguntas sobre el contenido de su base de Airtable y recibir respuestas relevantes basadas en los datos almacenados. Esto puede ser particularmente útil para extraer rápidamente información específica, automatizar flujos de trabajo o generar resúmenes de los datos almacenados en Airtable.

Por ejemplo, el Airtable Agent puede usarse para responder preguntas como:

  • "¿Cuántas tareas están aún incompletas en mi tabla de seguimiento de proyectos?"

  • "¿Cuáles son los detalles de contacto de los clientes listados en el CRM?"

  • "Dame un resumen de todos los registros añadidos en la última semana."

Esta funcionalidad ayuda a los usuarios a obtener información de sus bases de Airtable sin necesidad de navegar por la interfaz de Airtable, facilitando la gestión y análisis de sus datos de manera fluida e interactiva.

Inputs

El Airtable Agent requiere los siguientes inputs para funcionar efectivamente:

  • Language Model: El modelo de lenguaje que se utilizará para procesar las consultas. Este input es requerido y ayuda a determinar la calidad y precisión de las respuestas proporcionadas por el agente.

  • Input Moderation: Input opcional que habilita la moderación de contenido. Esto ayuda a asegurar que las consultas sean apropiadas y no contengan contenido ofensivo o dañino.

  • Connect Credential: Input requerido para conectarse a Airtable. Los usuarios deben seleccionar la credencial apropiada que tenga permisos para acceder a sus datos de Airtable.

  • Base ID: El ID de la base de Airtable a la que conectarse. Este es un campo requerido y se puede encontrar en la documentación de la API de Airtable o en la configuración de la base. Si la URL de tu tabla se ve como https://airtable.com/app11RobdGoX0YNsC/tblJdmvbrgizbYlCO/viw9UrP77idOCE4ee, app11RobdGoX0YNsC es el Base ID. Se usa para especificar qué base de Airtable contiene los datos a consultar.

  • Table ID: El ID de la tabla específica dentro de la base de Airtable. Este también es un campo requerido y ayuda al agente a dirigirse a la tabla correcta para la recuperación de datos. En el ejemplo de URL https://airtable.com/app11RobdGoX0YNsC/tblJdmvbrgizbYlCO/viw9UrP77idOCE4ee, tblJdmvbrgizbYlCO es el Table ID.

  • Additional Parameters: Parámetros opcionales que pueden usarse para personalizar el comportamiento del agente. Estos parámetros pueden configurarse según casos de uso específicos.

    • Return All: Esta opción permite a los usuarios devolver todos los registros de la tabla especificada. Si está habilitada, se recuperarán todos los registros; de lo contrario, solo se devolverá un número limitado.

    • Limit: Especifica el número máximo de registros a devolver si Return All no está habilitado. El valor por defecto es 100.

Nota: Esta sección está en desarrollo. Agradecemos cualquier ayuda que puedas proporcionar para completar esta sección. Por favor, consulta nuestra para comenzar.

Guía de Contribución
Node de Airtable Agent