# Airtable Agent

<figure><img src="/files/gFaqcWGlBntfYZppwKva" alt="" width="271"><figcaption><p>Node de Airtable Agent</p></figcaption></figure>

## Funcionalidad del Airtable Agent

El Airtable Agent está diseñado para facilitar las interacciones entre Flowise AI y las tablas de Airtable, permitiendo a los usuarios consultar datos de Airtable de manera conversacional. Al usar este agente, los usuarios pueden hacer preguntas sobre el contenido de su base de Airtable y recibir respuestas relevantes basadas en los datos almacenados. Esto puede ser particularmente útil para extraer rápidamente información específica, automatizar flujos de trabajo o generar resúmenes de los datos almacenados en Airtable.

Por ejemplo, el Airtable Agent puede usarse para responder preguntas como:

* "¿Cuántas tareas están aún incompletas en mi tabla de seguimiento de proyectos?"
* "¿Cuáles son los detalles de contacto de los clientes listados en el CRM?"
* "Dame un resumen de todos los registros añadidos en la última semana."

Esta funcionalidad ayuda a los usuarios a obtener información de sus bases de Airtable sin necesidad de navegar por la interfaz de Airtable, facilitando la gestión y análisis de sus datos de manera fluida e interactiva.

## Inputs

El Airtable Agent requiere los siguientes inputs para funcionar efectivamente:

* **Language Model**: El modelo de lenguaje que se utilizará para procesar las consultas. Este input es requerido y ayuda a determinar la calidad y precisión de las respuestas proporcionadas por el agente.
* **Input Moderation**: Input opcional que habilita la moderación de contenido. Esto ayuda a asegurar que las consultas sean apropiadas y no contengan contenido ofensivo o dañino.
* **Connect Credential**: Input requerido para conectarse a Airtable. Los usuarios deben seleccionar la credencial apropiada que tenga permisos para acceder a sus datos de Airtable.
* **Base ID**: El ID de la base de Airtable a la que conectarse. Este es un campo requerido y se puede encontrar en la documentación de la API de Airtable o en la configuración de la base. Si la URL de tu tabla se ve como `https://airtable.com/app11RobdGoX0YNsC/tblJdmvbrgizbYlCO/viw9UrP77idOCE4ee`, `app11RobdGoX0YNsC` es el Base ID. Se usa para especificar qué base de Airtable contiene los datos a consultar.
* **Table ID**: El ID de la tabla específica dentro de la base de Airtable. Este también es un campo requerido y ayuda al agente a dirigirse a la tabla correcta para la recuperación de datos. En el ejemplo de URL `https://airtable.com/app11RobdGoX0YNsC/tblJdmvbrgizbYlCO/viw9UrP77idOCE4ee`, `tblJdmvbrgizbYlCO` es el Table ID.
* **Additional Parameters**: Parámetros opcionales que pueden usarse para personalizar el comportamiento del agente. Estos parámetros pueden configurarse según casos de uso específicos.
  * **Return All**: Esta opción permite a los usuarios devolver todos los registros de la tabla especificada. Si está habilitada, se recuperarán todos los registros; de lo contrario, solo se devolverá un número limitado.
  * **Limit**: Especifica el número máximo de registros a devolver si **Return All** no está habilitado. El valor por defecto es `100`.

**Nota**: Esta sección está en desarrollo. Agradecemos cualquier ayuda que puedas proporcionar para completar esta sección. Por favor, consulta nuestra [Guía de Contribución](https://github.com/FlowiseAI/FlowiseDocs/blob/main/esp/contributing/README.md) para comenzar.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.flowiseai.com/espanol/documentacion-oficial/integraciones/langchain/agents/airtable-agent.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
