Variables de Entorno
Aprende cómo configurar las environment variables para Flowise
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Aprende cómo configurar las environment variables para Flowise
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Flowise soporta diferentes environment variables para configurar tu instancia. Puedes especificar las siguientes variables en el archivo .env dentro de la carpeta packages/server. Consulta el archivo .
PORT
El puerto HTTP en el que se ejecuta Flowise
Number
3000
FLOWISE_USERNAME
Username para iniciar sesión
String
FLOWISE_PASSWORD
Password para iniciar sesión
String
FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT
Tamaño máximo de archivo al subir
String
50mb
NUMBER_OF_PROXIES
Rate Limit Proxy
Number
CORS_ORIGINS
Los orígenes permitidos para todas las llamadas HTTP cross-origin
String
IFRAME_ORIGINS
Los orígenes permitidos para incrustar en iframe src
String
DISABLE_CHATFLOW_REUSE
Deshabilita el cacheo del flow, permitiendo que cada interacción del chatflow se ejecute desde cero
Boolean: true o false
SHOW_COMMUNITY_NODES
Muestra los nodes creados por la comunidad
Boolean: true o false
DATABASE_TYPE
Tipo de database para almacenar los datos de flowise
Enum String: sqlite, mysql, postgres
sqlite
DATABASE_PATH
Ubicación donde se guarda la database (Cuando DATABASE_TYPE es sqlite)
String
your-home-dir/.flowise
DATABASE_HOST
Host URL o dirección IP (Cuando DATABASE_TYPE no es sqlite)
String
DATABASE_PORT
Puerto de la database (Cuando DATABASE_TYPE no es sqlite)
String
DATABASE_USER
Username de la database (Cuando DATABASE_TYPE no es sqlite)
String
DATABASE_PASSWORD
Password de la database (Cuando DATABASE_TYPE no es sqlite)
String
DATABASE_NAME
Nombre de la database (Cuando DATABASE_TYPE no es sqlite)
String
DATABASE_SSL
SSL de la database es requerido (Cuando DATABASE_TYPE no es sqlite)
Boolean: true o false
false
LANGCHAIN_TRACING_V2
Activa o desactiva LangSmith tracing
Enum String: true, false
LANGCHAIN_ENDPOINT
LangSmith endpoint
String
LANGCHAIN_API_KEY
LangSmith API Key
String
LANGCHAIN_PROJECT
Project para hacer trace en LangSmith
String
Por razones de seguridad, por defecto Tool Function solo permite ciertas dependencies. Es posible levantar esa restricción para módulos built-in y externos configurando las siguientes environment variables:
TOOL_FUNCTION_BUILTIN_DEP
Módulos built-in de NodeJS para usar en Tool Function
String
TOOL_FUNCTION_EXTERNAL_DEP
Módulos externos para usar en Tool Function
String
DEBUG
Imprime logs de los componentes
Boolean
LOG_PATH
Ubicación donde se guardan los archivos de log
String
Flowise/packages/server/logs
LOG_LEVEL
Diferentes niveles de logs
Enum String: error, info, verbose, debug
info
DEBUG: si se establece en true, imprimirá logs en la terminal/consola:
LOG_LEVEL: Diferentes niveles de log para los loggers que se guardarán. Puede ser error, info, verbose, o debug. Por defecto está establecido en info, solo logger.info se guardará en los archivos de log. Si quieres tener detalles completos, establécelo en debug.
Flowise almacena tus API keys de terceros como credentials encriptadas usando una encryption key.
Por defecto, se generará una random encryption key al iniciar la aplicación y se almacenará en una ruta de archivo. Esta encryption key se recupera cada vez para descifrar las credentials utilizadas dentro de un chatflow. Por ejemplo, tu OpenAI API key, Pinecone API key, etc.
SECRETKEY_PATH
Ubicación donde se guarda la encryption key (usada para encriptar/desencriptar credentials)
String
Flowise/packages/server
FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE
Encryption key a usar en lugar de la key almacenada en SECRETKEY_PATH
String
Por algunas razones, a veces la encryption key podría regenerarse o la ruta almacenada cambió, esto causará errores como - Credentials could not be decrypted.
Para evitar esto, puedes establecer tu propia encryption key como FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE, así la misma encryption key se usará cada vez. No hay restricción en el formato, puedes establecerla como cualquier texto que desees, o la misma que tu FLOWISE_PASSWORD.
En algunos casos, podrías querer usar un modelo personalizado en los nodes existentes de Chat Model y LLM, o restringir el acceso a solo ciertos modelos.
MODEL_LIST_CONFIG_JSON
Link para cargar la lista de modelos desde tu archivo de configuración models.json
String
APIKEY_STORAGE_TYPE
Método para almacenar API keys
Enum string: json, db
json
APIKEY_PATH
Ubicación donde se almacenan las API keys cuando APIKEY_STORAGE_TYPE no está especificado o es json
String
Flowise/packages/server
Usar db como tipo de almacenamiento guardará las API keys en la database en lugar de un archivo JSON local.
Flowise almacena los siguientes archivos bajo una carpeta de ruta local por defecto.
Subidas de imagen/audio desde el chat
Imágenes/Archivos desde Assistant
El usuario puede especificar STORAGE_TYPE para usar AWS S3 o ruta local
STORAGE_TYPE
Tipo de almacenamiento para archivos subidos. por defecto es local
Enum String: s3, local
local
BLOB_STORAGE_PATH
Ruta de carpeta local donde se almacenan los archivos subidos cuando STORAGE_TYPE es local
String
your-home-dir/.flowise/storage
S3_STORAGE_BUCKET_NAME
Nombre del bucket para contener los archivos subidos cuando STORAGE_TYPE es s3
String
S3_STORAGE_ACCESS_KEY_ID
AWS Access Key
String
S3_STORAGE_SECRET_ACCESS_KEY
AWS Secret Key
String
S3_STORAGE_REGION
Region para el bucket S3
String
Puedes establecer todas estas variables al ejecutar Flowise usando npx. Por ejemplo:
Flowise soporta tracing con las siguientes env variables:
Por defecto, Flowise obtiene la lista de modelos de . Sin embargo, el usuario puede crear su propio archivo models.json y especificar la ruta del archivo:
Por defecto, Flowise almacena tus API keys (no Credentials) que pueden usarse para interactuar con en una ruta de archivo local. El usuario puede cambiar el comportamiento usando la variable env de abajo.
Archivos subidos en /Document Store
Archivos desde
Puedes establecer todas estas variables en el archivo .env dentro de la carpeta docker. Consulta el archivo .
