Pinecone
Realiza upsert de datos embedidos y ejecuta búsquedas de similitud sobre consultas usando Pinecone, una base de datos vectorial gestionada líder en el mercado.
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Haz clic en Create index
Completa los campos requeridos:
Index Name, nombre del índice a crear. (por ejemplo, "flowise-test")
Dimensions, tamaño de los vectores a insertar en el índice. (por ejemplo, 1536)
Haz clic en Create Index
Obtén/Crea tu API Key
Agrega un nuevo nodo Pinecone al canvas y completa los parámetros:
Pinecone Index
Pinecone namespace (opcional)
Crea una nueva credencial de Pinecone -> Completa el API Key
Agrega nodos adicionales al canvas e inicia el proceso de upsert
Document puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría Document Loader
Embeddings puede conectarse con cualquier nodo bajo la categoría Embeddings
Verifica desde el dashboard de Pinecone si los datos se han insertado correctamente:
